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Guida automatizzata: l’assenza di ostacoli normativi in Cina chiave del successo globale

09/03/2018

Le compagnie cinesi si sono dirette in massa in California per condurre test su strada per veicoli a guida automatizzata senza conducente, per scansare ostacoli normativi del paese.

Secondo i dati diffusi dal Dipartimento dei Veicoli a motore della California, 12 delle 50 aziende che chiedono il permesso di condurre i test provengono dalla Cina o hanno un fondatore cinese. Start-up cinesi dei trasporti come JingChi, TuSimple, California-Pony.ai, e altre, stanno testando auto a guida automatica in California.

Eppure molti, tra cui il co-fondatore di Baidu, Robin Li e il Dr. Kai-Fu Lee di Sinovation Ventures, ritengono che la Cina potrebbe vincere la gara di auto-guida grazie al suo ambiente normativo preferenziale.

 

Il panorama normativo della guida automatizzata cinese

 

La Cina ha identificato le auto autonome come uno dei settori chiave del suo programma Made in China 2025 per trasformare il paese in un leader mondiale dell’innovazione. Pechino è diventata la prima città cinese a consentire test su strade autonome a dicembre 2017. Le linee guida autonome della città consentono alle società registrate in Cina di testare cinque veicoli contemporaneamente, dopo aver completato i test nelle zone chiuse designate.

Alla fine di gennaio 2018, la Cina ha completato la prima bozza delle sue norme nazionali per le prove su strada senza conducente, tra cui elementi di pianificazione urbana, cruciali per testare veicoli autonomi. Oltre a dettagliare i requisiti dei test per conducenti, automobili e aziende, i regolamenti cercano di individuare sezioni stradali idonee per i test e come ricostruire le strade per offrire l’ambiente di prova migliore, almeno nelle prime fasi.

Zone di prova appositamente progettate sono sicuramente uno dei motivi per cui la guida autonoma cinese in fase iniziale sembra competitiva. Quindi, perché testare negli Stati Uniti?

 

Ecosistema globale negli Stati Uniti

 

Le aziende cinesi stanno diventando globali per utilizzare le basi di ricerca e sviluppo ricche di talenti negli Stati Uniti, a Singapore e altrove. Le aziende cinesi di IA sono sempre più collegate all’ecosistema internazionale di IA e saldamente integrate ad una rete globale imprenditoriale, finanziaria e della catena di approvvigionamento.

I giganti cinesi come Baidu, ad esempio, hanno basi di ricerca e sviluppo di intelligenza artificiale negli Stati Uniti. I chip di elaborazione utilizzati per l’IA cinese di fascia alta provengono spesso dagli States, poiché Nvidia è il principale fornitore di chip di elaborazione GPU per l’IA a livello globale. Il capitale di rischio statunitense permea le principali startup AI cinesi, come 4Paradigm, SenseTime e Mobvoi.

 

Il futuro è nella collaborazione open source, e coinvolge giganti come Google e Baidu

 

La collaborazione open source è anche una chiave per le scoperte tecniche nel contesto dei veicoli autonomi. La piattaforma open source di Google per il machine learning, TensorFlow, ad esempio, è stata rilasciata nel novembre 2015. Baidu ha anche presentato il progetto Apollo, una piattaforma open source self-driving per i suoi partner, nel luglio 2017. Il Progetto ha ora a bordo quasi 90 aziende associate, i partner globali Ford, Daimler, Intel, Microsoft, Nvidia e altri.

Baidu riceve preziosi dati di test su strada da questi partner per creare automobili autonome migliori. I dati vengono inseriti negli algoritmi dell’azienda per migliorare rapidamente la guida autonoma.

Secondo la Xinhua News Agency cinese, questa non è una “guerra fredda tecnologica globale” tra Cina e Stati Uniti per l’AI. “L’intelligenza artificiale implica un apprendimento progressivo, che richiede un flusso continuo di dati predisposti per l’intelligenza artificiale. È open source e diventerà più forte per questo”, riporta l’agenzia.

Perché la Cina può vincere? Il tecno-utilitarismo

La Cina ha reso lo sviluppo dell’IA una strategia nazionale nel luglio 2017, reclutando Tencent, Alibaba, iFlyTek e Baidu in una “squadra nazionale di AI”, ciascuno focalizzato su specifici campi dell’IA. Tuttavia, determinati imprenditori privati che ​​hanno guidato lo sviluppo beneficiano di regolamenti favorevoli. Una volta che a Pechino è in programma un’agenda pianificata a livello centrale, seguono persone, start-up e capitali, creando storicamente bolle nel settore.

Per l’IA questo sarà un vantaggio perché le industrie come la costruzione di semiconduttori richiedono il supporto dall’alto, e il più grande ostacolo alle auto a guida autonoma saranno probabilmente i regolatori e il consenso pubblico, piuttosto che la tecnologia stessa.

Potremmo fare riferimento al sistema legale cinese come “legge in una capsula di Petri”. Partito nel 1979 con le zone economiche speciali della Cina, la più famosa delle quali è Shenzhen. Ma i programmi-pilota locali sono diventati la norma per testare politiche innovative in Cina e oggi sono eccezionalmente utili per lo sviluppo dell’IA.

Un esperto di intelligenza artificiale trasformato in VC, il dott. Lee, ha descritto il sistema normativo cinese come “techno-utilitarismo“. In breve: “Lanciamo la tecnologia. Se c’è un problema, risolvilo.”

Al suo indirizzo di Oxford Union, il 19 febbraio, il dottor Lee spiegò lucidamente i suoi pensieri:

“La Cina ha un approccio tecno-utilitario che fondamentalmente dice: “Portiamo il prodotto là fuori, lo testiamo, raccogliamo dati, sistemiamo le cose quando non funzionano, procediamo molto velocemente e siamo disposti a cambiare le leggi quando le cose vanno in modo differente.”

E ancora, riferendosi al confronto tra sistema del Regno Unito e quello della Cina, in termini di progresso dell’IA: “Penso che la paralisi dell’analisi sarà il problema, il più grande pericolo per il mondo occidentale di restare indietro nella competizione tecnologica.”

Per le aziende cinesi di IA, in concomitanza con un ambiente normativo di supporto, l’apprendimento attraverso i piloti accelera la comprensione dell’intelligenza artificiale.

Un esempio di questo è l’avvio cinese Uisee (驭 势 科技), che ha iniziato a testare auto a guida automatica negli aeroporti per merci e bagagli a bassa velocità e lontano dalla folla. Fin dalla sua nascita, Uisee è stata commercialmente focalizzata sul governo cinese come primo cliente.

Il modello in stile Uber non è l’unica applicazione per auto a guida autonoma. Ci saranno molte applicazioni: consegna, trasporto, navette nei campus, car-sharing, tram, autobus elettrici, carrelli. Così, le startup come Uisee hanno la possibilità di trovare la loro nicchia pur non avendo tanti dati come le grandi aziende tecnologiche.

Secondo l’esperto di auto a guida automatica Anand Shah, del gruppo Albright Stonebridge, la mobilità autonoma richiede un’enorme quantità di supporto politico perché sono attualmente in vigore leggi arcaiche sui problemi di pianificazione urbana. “L’innovazione della mobilità richiede un’iniziativa statale”, afferma. “Gli Stati Uniti ne hanno fatto a meno; L’Europa è in stallo. Non possiamo contare nemmeno sulla Cina.”

Shah fa presente che un’agenda coordinata tra lo Stato e il settore privato è importante quando si tratta di veicoli autonomi. Ad esempio, il governo cinese ha consultato parecchio il settore della tecnologia privata durante la stesura del piano AI del luglio 2017.

Ad oggi i consulenti debuttanti che rappresentano il settore aziendale per la Conferenza consultiva politica del popolo cinese sono stati grandi personaggi della tecnologia, tra cui: Richard Liu Qiangdong, fondatore del gigante dell’ecommerce JD.com e Neil Shen, partner fondatore del ramo cinese della famosa impresa statunitense società di capitali Sequoia Capital. Il tecno-utilitarismo potrebbe essere la ragione principale per cui la Cina vince il Santo Graal dell’intelligenza artificiale.

E riguardo le leggi sui dati?

Resta un problema: la legge della ciber-sicurezza cinese, non chiara, che potrebbe limitare le uscite di dati dalla Cina. La legge è stata elaborata prima che fossero previsti programmi open source globalizzati come Apollo. La maggior parte dei dati di Baidu per Apollo si trovano nella California del Nord, a Pittsburg e in Arizona. Le case automobilistiche stanno testando la piattaforma open source con auto in diverse condizioni meteorologiche e geografiche e condividendo i dati a livello internazionale. Il vantaggio competitivo di Baidu è proprio la collaborazione globale attraverso Apollo.

Mentre i giganti della tecnologia cinese Alibaba, Baidu, Didi Chuxing e Tencent iniziarono ad aprire strutture di ricerca e sviluppo di intelligenza artificiale negli Stati Uniti e altrove nel 2017, la localizzazione dei dati sotto la legge divenne sempre più problematica per l’industria cinese.

L’ecosistema cinese fa parte di un sistema tecnologico globale anche se rimangono alcune caratteristiche protezionistiche. Questa contraddizione non può durare infinitamente, e la spinta della Cina verso l’IA probabilmente condurrà il governo ad attenuare la legge sulla sicurezza informatica, in modo che possa regnare il tecno-utilitarismo.

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